Корреляционно – регрессионный анализ

Рассмотрим на примере построение регрессионной модели в и интерпретацию результатов. Возьмем линейный тип регрессии. На 6 предприятиях была проанализирована среднемесячная заработная плата и количество уволившихся сотрудников. Необходимо определить зависимость числа уволившихся сотрудников от средней зарплаты. Модель линейной регрессии имеет следующий вид: Где а — коэффициенты регрессии, х — влияющие переменные, к — число факторов.

Глава 4. Инвестиционная деятельность в условиях нестабильности, неопределенности и риска

Теоретические основы формирования инвестиционного механизма в сельском хозяйстве 1. Сущность и содержание инвестиционного процесса: Основные направления инвестиционной политики государства в условиях рыночной экономики 1. Особенности формирования рынка инвестиций в сельском хозяйстве Глава 2. Экономико-статистический анализ инвестиционного процесса в сельском хозяйстве Оренбургской области 2. Методика статистического исследования инвестиционного процесса в сельском хозяйстве региона 2.

Аннотация: В статье рассматривается вопрос о целесообразности использования корреляционного и регрессионного анализа в.

Проанализируем статистическую значимость уравнения регрессии с помощью критерия Фишера. Таким образом, мы выявили статистически высоко значимый фактор — Х4. Аналогичные анализы проводим и с расходами в РФ, внешним государственным долгом страны. В итоге получаем, что наиболее статистически значимым фактором, влияющим на формирование расходов в консолидированном бюджете страны, является национальная оборона. Факторные переменные внешнего государственного долга РФ хоть и влияют на размер государственного долга, но связь достаточно низкая, следовательно, объем государственного долга не достаточно сильно зависит от факторов, влияющих на них.

На основе статистических данных найдем точечный прогноз изменения величин общего объема доходов, расходов и государственного долга страны на период с по год с помощью линии тренда в . Тенденции развития консолидированного бюджета и внешнего государственного долга страны Итак, на период с гг. Данная ситуация, с одной стороны, свидетельствует о дальнейших финансовых трудностях внутри страны, с другой же — о возможности возврата финансовой самостоятельности РФ за счет постепенного уменьшения госдолга.

Таким образом, цель нашей работы достигнута, и данные, полученные нами в ходе исследования, могут быть использованы в дальнейшем для разработки возможных путей развития финансовой системы РФ и предположений по её укреплению. От Арифметики до Эконометрики. Прикладная статистика [Электронный ресурс]:

О сайте Корреляционный анализ Для определения статистической зависимости между технико-экономическими показателями и показателями уровня организации производства составляющими следует использовать метод регрессионно -корреляционного анализа. Часто им свойственны такие черты, как случайность и неопределенность, стохастический вероятностный характер связи между явлениями. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей и факторов используют корреляционный и регрессионный анализ.

С помощью этих методов можно количественно оценить степень влияния того или иного фактора.

сурсов, направление инвестиций, ориентация научно-технического развития Использованы методы корреляционного и регрессионного анали- за, а также факторного .. Регрессионный анализ ОПЖ и ее компонент. Для стран.

Климук, преподаватель, Барановичский государственный университет , Беларусь, Брестская область, г. В данной статье проведен анализ литературных источников относительно теоретико-методологического аспекта ресурсопользования, их эффективности. Выполнен анализ косвенных факторов, воздействующих на изменение уровня материалоемкости регионального продукта Брестской области. В качестве инструментария используется корреляционно-регрессионный анализ. Для оценки выбраны показатели иностранных инвестиций, инвестиций в основной капитал, чистая прибыль организаций, затраты на технологические инновации, кредиторская задолженность, а также был взят показатель правонарушений - уровень взяточничества.

С помощью проведенного корреляционного и регрессионного анализа определены виды функций, соответствующие наивысшему уровню релевантности - фактическим данным уровня материалоёмкости. На основе анализа статистических данных за гг. . , , , , , - . - - . Ресурсы - это необходимый элемент производства, который объективно существует и потенциально может быть использован для получения благ, удовлетворяющих потребности общества в целом.

Так, ресурсы характеризуются в качестве природных и социальных сил, которые могут быть вовлечены в производство, в то время как факторы являются уже реально вовлеченными в процесс производства ресурсами. При этом факторы включают в себя не только условия производства, но и собственно ресурсы общественного производства.

В 1. Условия применения корреляционно-регрессион-ного анализа

Анализ влияния различных типов инвестиционных ресурсов на инновационное развитие территорий. В работе задействован корреляционно-регрессионный анализ, структурный и логический приемы исследования. Выявлена степень влияния инвестиций на инновационные процессы в стране, федеральном округе и конкретных регионах. Произведено ранжирование территорий РФ по инновационной восприимчивости к вложениям в основной капитал.

На примере конкретного региона предложен способ определения функциональной зависимости для оценки эффективности размещения средств, направляемых предприятиями с участием иностранного капитала.

добычи нефти от сопоставимого объема инвестиций и цен с лагами переменных. Корреляционно-регрессионный анализ является основой.

Контакты корреляционно-регрессионный анализ Научные публикации статьи и монографии с ключевым словом корреляционно-регрессионный анализ, выпущенные в Издательстве Креативная экономика найдено: Статья посвящена актуальной проблеме регионального развития — разработке методического инструментария, с помощью которого можно прогнозировать объемы инвестиций населения в строительство жилых домов. Методика была построена на основе логико-аналитических методов, а также многофакторного корреляционно-регрессионного анализа.

Разработка указанной методики включила три основных блока. Первый блок предполагает составление максимально широкого перечня экономических факторов, определяющих величину результирующего признака. Во втором блоке осуществлен отбор факторов из имеющегося перечня и построена экономико-математическая модель. В третьем блоке проведена оценка точности модели. Апробация методического инструментария проведена на примере Республики Беларусь, для которой была разработана модель и составлен прогноз.

В модель были отобраны такие факторы как доступность строительства жилья в виде отношения номинальной начисленной среднемесячной заработной платы к стоимости строительства 1 кв. Прогнозный показатель по полученной модели был посчитан по трем различным сценариям: Полученная модель позволила рассчитать, что увеличение денежных доходов в расчете на душу населения на 1 руб.

корреляционно-регрессионный анализ

Величина имеет распределение Стьюдента с - -1степенями свободы. Из исследования исключаются факторы инвестиционного климата незначительными коэффициентами регрессии. Процесс многошагового регрессионного анализа продолжается до тех пор, пока все параметры уравнения будут значимы. Уравнение линейной регрессии показывает, как в среднем изменяется результативный признак с изменением влияющих на него факторов при усредненном влиянии неучтенных факторов.

Коэффициенты линейного уравнения множественной регрессии показывают степень влияния каждого фактора на анализируемый показатель при фиксированном на среднем уровне значении других факторов.

инвестиции регионы. Центральный федеральный округ валовой региональный продукт корреляционно-регрессионный анализ сравнительный анализ.

Скачать Часть 7 Библиографическое описание: А так же, проведён корреляционно-регрессионный анализ динамики инвестиций в основной капитал Российской Федерации. В современных условиях понятие инвестиций рассматривается более широко, чем было принято в условиях функционирования плановой экономики. В соответствии с Федеральным законом от 25 февраля г.

Инвестиционная деятельность, таким образом, представляет собой вложение инвестиций и осуществление практических действий с теми же целями. Несмотря на расширения понятия инвестиций, капитальные вложения остаются одним из основных направлений инвестиционной деятельности в нашей стране.

Основы регрессионного анализа для инвесторов. Построение модели в

Объемы рынка рекламы [электронный ресурс]. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. Стратегическое управление предприятиями сферы рекламно-издательских услуг: Происходящие явления и процессы в экономике находятся в постоянной зависимости, установление взаимного влияния их друг на друга играет существенную роль для создания условий достижения необходимых экономических результатов, обеспечения эффективности деятельности предприятий, прогнозирования экономических идентификаторов в краткосрочной и долгосрочной перспективе в процессе разработки стратегического плана развития организационно-правовой структуры.

Любое экономическое явление выражается в показателях, и необходимость их взаимосвязанного изучения с учетом внутренних и внешних связей, взаимодействия и соподчиненности достигается с помощью систематизации. В настоящее время в экономической литературе рассматриваются различные виды и направления соединения показателей в систему.

Корреляционно-регрессионный анализ Software (программное Нужно выявить зависимость инвестиций от 2 других факторов по.

Условия применения корреляционно-регрессионного анализа. Виды парной корреляционно-регрессионной связи. Парная линейная корреляционно-регрессионная модель. Показатели тесноты связей линейной корреляционно-регрессионной модели. Анализ достоверности парной линейной корреляционно-регрессионной модели. Расчет параметров криволинейных уравнений. Оценка тесноты связи при криволинейных моделях. История развития многофакторного корреляционно-регрес-сионного анализа.

Расчет уравнения многофакторной корреляционно-регрес-сионной модели. Оценка тесноты связи признаков и ранжир факторов по силе их влияния на результат в множественном корреляционно-регрессионном анализе. Оценка достоверности результатов произведенного корреляционно-регрессионного анализа. Прогнозирование по корреляционно-регрессионной модели.

Следующей может быть Ваша статья!

Представляется естественным явное введение в модели действительных факторов, отражающих причинночшедственные взаимосвязи в прогнозируемых процессах. Это приводит к разработке эконометрических моделей. в действительности не всякое измерение экономических явлений и процессов относится к эконометрике.

Корреляционно-регрессионный анализ факторов. Глава 3. Совершенствование инвестиционной деятельности в сельском хозяйстве Оренбургской.

Матрица наблюдаемых значений -статистик Результаты анализа: Факторные признаки тоже имеют достаточно высокие значения множественных коэффициентов корреляции. Для дальнейшего исследования не следует исключить факторы, которые взаимовлияют друг на друга для построения адекватной модели, которую можно использовать для прогнозирования. После заполнения всех предложенных форм, приступаем к анализу. Для построение модели воспользуемся данными за год с разбивкой на полугодье , чтобы сделать нашу модель более значимой для дальнейшего использования В модель включены все факторы.

Результаты регрессионного анализа выдаются в следующем виде рис. Найдем крит в таблице Столбцы таблицы - значение 1.

Исследование динамики инвестиций в основной капитал в Российской Федерации

Корреляционно-регрессионный анализ чувствительности динамики индикаторов инвестиционной деятельности к изменению курса национальной валюты позволил оценить степень их уязвимости при системном ослаблении национальной валюты. Построенные модели показали существенное отрицательное влияние роста курса иностранных валют на динамику показателей физического объема инвестиций в основной капитал, индексов производства, производительности труда, экспорта продукции и индексы цен производителей на отдельные виды продукции.

Обрабатывающая промышленность в большей степени из всех агрегированных видов экономической деятельности подвергалась воздействию изменениям курса валют. Не выявлены сильные корреляционные зависимости между валютным курсом и динамикой изменения стоимости заемных средств, количества выданных кредитов, импорта продукции и индексов потребительских цен.

Оценка реализации инвестиционной стратегии территории как целевого инвестиции в основной капитал корреляционно-регрессионный анализ.

Лакшманом [5], нами составлена схема влияния объемов инвестиций в транспортную инфраструктуру на темпы экономического роста региона приложение 1. Из данной схемы следует, что именно развитие транспортной инфраструктуры способствует экономическому росту страны через: Развитие транспортной системы выражается в: Государство должно влиять на развитие транспортной системы посредством осуществления инвестиций в инфраструктуру, создания благоприятных условий для привлечения частного инвестирования, развития общественного транспорта, управления транспортными потоками.

Влияние объема инвестиций в транспортную инфраструктуру на размер ВВП наиболее ярко отражается через показатели: Анализ взаимосвязи этих факторов, выявленной на основании корреляционно- регрессионного анализа, еще раз доказал, что уровень развития, как отдельных регионов, так и страны в целом, выражающийся в объеме ВВП, зависит от объема финансирования транспортной инфраструктуры. Все коэффициенты регрессии значимы по критерию Стьюдента. Это свидетельствует о правильном подборе факторов и о наличии взаимосвязи факторов с результативным показателем.

В качестве общего результата проведенного корреляционно-регрессионного анализа выступает множественное уравнение регрессии, которое имеет вид:

Корреляционно-регрессионный анализ в : инструкция выполнения

Печать Строительство представляет собой отдельную самостоятельную область экономики страны, которая предназначена для ввода в действие новых, а также расширения, реконструкцию и техническое переоснащение действующих объектов производственного и непроизводственного назначения. Определяющая роль строительства как вида деятельности заключается в создании условий для динамичного развития экономики страны [2, 6].

Как вид деятельности материального производства строительство имеет ряд особенностей, отличающих его от других видов деятельности.

Взаимосвязь строительной и инвестиционной деятельности, сущность Корреляционно-регрессионный анализ как метод статистического.

Моделирование и прогнозирование притока инвестиций в Хабаровский край на основе множественного корреляционно-регрессионного анализа Одной из наиболее важных задач статистического исследования является изучение связи между наблюдаемыми переменными и на их основе прогнозирование социально-экономических явлений.

Корреляционно-регрессионный анализ предназначен для установления и измерения связей между одной зависимой и несколькими независимыми переменными. Изучим влияние различных факторов на медиану ожидаемого потока инвестиций в основной капитал Хабаровского края Следует заметить, что при использовании множественной регрессии может возникнуть проблема мультиколлинеарности.

Под мультиколлинеарностью понимают тесную зависимость между факторными признаками, включаемыми в модель. О наличии мультиколлинеарности можно судить, если коэффициент корреляции больше 0,8. На основе ранее приведенных данных Приложение А построим множественную линейную модель, получили предварительные результаты построения модели Приложения Н.

Полученную модель нельзя использовать для анализа, так как все значения р- оказались больше установленного уровня значимости больше 0, Следовательно, необходимо проверить факторы на мультиколлинеарность. Для этого построим корреляционную матрицу и будем последовательно удалять мультиколлинеарные факторы. С целью исключения мультиколлинеарных факторов построим множественную линейную модель, используя пошаговую регрессию.

После процедуры пошаговой регрессии получим результаты заключительной модели, представлены в Приложении О, из которой был удален фактор Х8- уровень безработицы, в процентах. Х2 - Объем платных услуг на душу населения, руб. Х4 - Среднедушевые денежные доходы населения, руб.

6 Корреляция